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寒武纪推出首款云端AI芯片能否对标英伟达?

发布日期:2021-01-01 00:17

本文摘要:CNN、RNN、SOM等多种深度自学模式,1M反对SVM、k-NN、k-Means、决策树等古典机器学习算法。另外值得注意的是,1M的性能破坏被普遍用于1A的10倍,性能的提高反对终端设备开展了当地训练,有效地计算了视觉、语音、自然语言处理等任务,应用于智能手机、智能扬声器、照相机、自动驾驶等领域。陈天石说:1M是世界上第一个反对当地机械学习训练的智能处理器产品,意味着用于1M的设备可以根据用户的不道德应用定制。

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CNN、RNN、SOM等多种深度自学模式,1M反对SVM、k-NN、k-Means、决策树等古典机器学习算法。另外值得注意的是,1M的性能破坏被普遍用于1A的10倍,性能的提高反对终端设备开展了当地训练,有效地计算了视觉、语音、自然语言处理等任务,应用于智能手机、智能扬声器、照相机、自动驾驶等领域。陈天石说:1M是世界上第一个反对当地机械学习训练的智能处理器产品,意味着用于1M的设备可以根据用户的不道德应用定制。

关于产品的明确落地,陈天石对配备1H的产品的终端今年不公开,更好的信息现在继承后不容易泄露。但是,寒武纪最初的投资者科技大学在发表会上说明了其馀寒武纪深入合作的项目。

据介绍,一小时的语音数据在传统的处理器上展开智能应用,完成需要一万小时,科技大学的通信飞行还在追踪人工智能专用芯片的最前沿进展。2014年科技大学通信开始与寒武纪的早期研究团队交流,语音算法在处理器上的构建,2016年天使轮投资寒武纪,2017年开始在寒武纪芯片上应用于测试。

根据发表会上科技大学通信发表的测试结果,寒武纪处理器在语音智能处理能源效率上领先于竞争对手云GPU方案的5倍以上,语音当地认识精度也比传统处理器提高了9.8%。寒武纪首个云智能芯片MLU100首个云智能芯片MLU100发表,可以对准英伟达吗?与1M的上市相比,陈天石与其领导陈国良共同发表的寒武纪首款云智能芯片CambriconMLU100是本次发表会的焦点。陈天石回答说,三年前我们开始开发两个小费,我们总是打算把寒武纪的产品放在云里。

MLU100使用寒武纪最近的MLUV01结构和TSMC-16nm技术,均衡模型(1GHz主频率)和高性能模型(1.3GHz主频率),均衡模型下等效理论峰值速度约为每秒128兆次定点运算,高性能模型下等效理论峰值速度约为每秒166.4兆次定点运算,但典型板级功耗为80瓦,峰值功耗达到110瓦。陈天石还回答说,与寒武纪系列的终端处理器一样,MLU100云芯片也沿袭了寒武纪产品的通用性特征,反对各种深度自学和古典机械的学习算法,符合视觉、语音、自然语言处理、古典数据挖掘等领域的简单场景(大数据量、多任务、多模式、低延迟、高通量)的云智能处理市场需求在今天的发表会上,搭载MLU100的板卡也一起登场,该板卡用于PCIe模块,外形设计启发了来自寒武纪地质时代的远古海洋生物三叶虫,以黑色、蓝色为多色调。

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基于MLU100智能处置卡,误导推出ThinkSystemsR650,这款云智能服务器将承接误导客户在机器学习/VDI/虚拟化/云/数据库/分析/SAP等方向的市场需求;中科曙光也将实时推出升级的PHANERON,这款服务器性能更强,反对2-10张寒武纪MLU处置卡,可灵活应对不同的智能应用于阻力。关于第一个云智能芯片的性能有多强,陈天石在发表会现场发表了R-CNN算法下MLU100和Tslav100和Tslap4的计算,数据显示MLU100的计算延迟到125ms,Teslav100的延迟到174ms,Teslap4的延迟到1069ms但是,人工智能的构建硬件只是一方面,软件和硬件的合作也很重要。

可以看出,寒武纪从2016年开始逐步推出寒武纪NeuWare软件链,该平台终端和云产品都反对,可以构建关于肖邦、caffe和mxnet的API相容,同时获得寒武纪专业的高性库可以方便地开展智能应用的研转入和调整,通过了千万级用户的大规模商业检查。但是,现在英伟达GPU在云服务器中占有优势,另一方面,英伟达是传统的GPU大工厂,具有硬件优势,开发人员可以用c语言为英伟达CUDA结构制作程序,强硬的硬件和易于理解的开发软件对开发人员有更大的魅力。相比之下,英伟达投入CUDA的时间和资金更多,更完善和成熟期,寒武纪确实想在云人工智能芯片上投入英伟达,现在看现实吗?北极光创投董事长杨磊说:我从未见过芯片创业公司同时发表过两个产品的发表会。

只有你的体积达到了英伟达的水平,GTC有可能同时发表一些产品。一家小费创业公司同时发表了一些产品,我真的很挑战。我们投资的公司一般在横向领域很浅,专心做一件事,成为英伟达的替代品。

北极光投资经理,前Intel。人工智能中国区商务负责人赵顾说:英特尔支付Movidius作为消费级市场,支付Mobileye作为车载,支付Nervana作为云和边缘计算的产品。实质上,英特尔这么大的体积,不能同时承担不同的市场,所以说不做浅我的未来没有竞争力。我们的战略是在不同的横向市场上使之变浅,而且确实全堆栈的东西交给用户,确实可以应用。

像Movidius这样的公司在中国市场上仅次于的挑战是得不到原始的解决方案,所以不能规模化。赵顾同时作出反应。寒武纪构筑云端的垄断面积未来计划发表编程语言,我们继承后,不再探索寒武纪的产品现在能否对标英伟达,具体来说寒武纪云端智能芯片的发售构筑了从末端到云的垄断面积。

陈天石回答说,过去大部分芯片制造商都是主攻末端和云,两者都很少考虑。由于端云的任务生态差异很大,智能时代指出这种情况不会超越,端云的AI任务是一体的,编程和用于的生态也完全一致。作为标准化机器学习芯片的厂家,寒武纪要末端云融合共同推进生态。寒武纪未来还计划发布自己的编程语言,希望合作伙伴根据这个软件系统公布产品。

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